2020 vs 2015
2020 vs 2015
SDG 6 综合指数
2020年，的 SDG 6 综合指数为，比2015年增加了减少了（其中，SDG 6.1 为，增加了减少了，；SDG 6.3 为，增加了减少了，；SDG 6.4 为，增加了减少了，；SDG 6.5 为，增加了减少了，；SDG 6.6 为，增加了减少了）。与全国平均水平相比，的 SDG 6 综合指数高于低于全国个百分点，变化率高于低于全国个百分点。
暂无数据
环形图
柱状图
SDG 6 分项指标
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6.1.1 安全饮用水使用比例
2020年，的安全饮用水比例为，比2015年增加了减少了。与全国平均水平相比，的安全饮用水比例高于低于全国个百分点，变化率高于低于全国个百分点。
暂无数据
环形图2020 vs 2015
2020 vs 2015
柱状图
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6.3.1 安全处理废水比例
2020年，的安全处理废水比例为，比2015年增加了减少了。与全国平均水平相比，的安全处理废水比例高于低于全国个百分点，变化率高于低于全国个百分点。
暂无数据
环形图2020 vs 2015
2020 vs 2015
柱状图
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6.3.2 环境良好的水体比例
2020年，的环境良好的水体比例为，比2015年增加了减少了（其中，河流为，增加了减少了，；湖库为，增加了减少了，；水源地为，增加了减少了）。与全国平均水平相比，的环境良好的水体比例高于低于全国个百分点，变化率高于低于全国个百分点。
暂无数据
环形图2020 vs 2015
2020 vs 2015
柱状图
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6.4.1 按时间列出的用水效率变化
2020年，的安全处理废水比例为，比2015年增加了减少了。与全国平均水平相比，的安全处理废水比例高于低于全国个百分点，变化率高于低于全国个百分点。
暂无数据
环形图2020 vs 2015
2020 vs 2015
柱状图
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6.4.2 用水紧张程度
2020年，的用水紧张程度为，比2015年增加了减少了。与全国平均水平相比，的用水紧张程度高于低于全国个百分点，变化率高于低于全国个百分点。
暂无数据
环形图2020 vs 2015
2020 vs 2015
柱状图
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6.5 水资源综合管理
2020年，的水资源综合管理指数为，比2017年增加了减少了（其中，资源量管理指数为，增加了减少了，；供用水管理指数为，增加了减少了，；水源地管理指数为，增加了减少了，；含水层管理指数为，增加了减少了，；数据有效性指数为，增加了减少了）。与全国平均水平相比，的 SDG 6 综合指数高于低于全国个百分点，变化率高于低于全国个百分点。
暂无数据
环形图2020 vs 2017
2020 vs 2015
柱状图
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6.6.1 水生态系统范围随时间的变化
2020年，的水生态系统范围随时间的变化指标为，比2015年增加了减少了。与全国平均水平相比，的水生态系统范围随时间的变化指标高于低于全国个百分点，变化率高于低于全国个百分点。
暂无数据
环形图2020 vs 2015
2020 vs 2015
柱状图
SDG 6.3.2 子项指标
湖库水体透明度
SDG 6.4.1 子项指标
农业用水效率
SDG 6.4.2 子项指标
基于遥感的用水紧张程度
SDG 6.6.1 子项指标
地表水
地下水
沼泽与湿地
选择行政单元级别
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国家/地区
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一级行政区（省）
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二级行政区（市）
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三级行政区（县）
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灰色地图 -
彩色地图 -
卫星影像
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综合指数
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- 50%
- 100%
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安全饮用水使用比例
- 0%
- 50%
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安全处理废水比例
- 0%
- 50%
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环境良好的水体比例
- 0%
- 50%
- 100%
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按时间列出的用水效率变化
- 0%
- 50%
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用水紧张程度
- 0%
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水资源综合管理
- 0%
- 50%
- 100%
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湖库水体透明度
- 0
- 100
- 200
- 300
- 400
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基于遥感的用水紧张程度
- 0
- 10-2
- 10-1
- 1
- 10
- 102
- 103
- 104
- 105
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水生态系统范围随时间的变化
- 0%
- 50%
- 100%
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地下水储量变化
- -500
- 0
- 500
SDG 6 综合指数
SDG 6.1.1 安全饮用水人口比例
SDG 6.3.1 安全处理废水比例
6.3.2 环境良好的水体比例
6.4.1 按时间列出的用水效率变化
6.4.2 用水紧张程度
6.5 水资源综合管理
6.6.1 水生态系统范围随时间的变化
6.3.2 环境良好的水体比例
- 水体透明度变化 -
6.4.1 按时间列出的用水效率变化
- 农业用水效率变化 -
6.4.2 用水紧张程度
- 基于遥感的用水紧张程度 -
6.6.1 水生态系统范围随时间的变化
- 地表水范围变化 -
6.6.1 水生态系统范围随时间的变化
- 地下水储量变化 -
6.6.1 水生态系统范围随时间的变化
- 沼泽与湿地范围变化 -
SDG 6 综合指数数据产品
数据内容：中国分省 SDG 6 综合指数数据，时间范围 2015、2020年，时间频率 5 年一次。
生产方法：综合水质良好比例（SDG 6.3.2）、用水紧张程度（SDG 6.4.2）和水资源综合管理（SDG 6.5.1）数据集，结合基于各省集中式饮用水水源地水质月报数据分析获取的饮用水水质达标率（SDG 6.1.1）、《中国城市建设统计年鉴》中获取的安全处理家庭和工业废水的比例（SDG 6.3.1）、利用《中国统计年鉴》和《中国水资源公报》测算的用水效率（SDG 6.4.1），以及《中国多时期土地利用土地覆被变化遥感监测数据集》和中国科学院红树林数据集（CAS mangroves 2.0）中提取的与水相关生态系统范围变化（SDG 6.6.1）等数据，采用各指标归一化等权重方法构建了水资源开发与保护可持续状态指数（简称 “SDG 6 综合指数”）。
数据版权：中国科学院西北生态环境资源研究院宋晓谕研究团队。
安全饮用水使用比例数据产品
数据内容：中国分省安全饮用水人口比例数据，时间范围 2015-2020年，时间频率 5 年一次。
生产方法：综合饮用水源地水质监测数据、自来水普及率统计数据、突发饮用水安全事件网络舆情数据，分析确定不同省份不同时段的安全饮用水空间分布信息，进一步叠加高分辨率人口分布数据，核算不同省区可使用安全饮用水的人口比例。
数据版权：中国科学院西北生态环境资源研究院宋晓谕研究团队。
安全处理废水比例数据产品
数据内容：中国各省市生活和工业废水处理比例估算数据集，时间范围 2015-2020 年，时间频率 5 年一次。
生产方法：基于污水处理厂目标检测结果，融合多源大数据的污水处理厂分类（生活和工业、城市和乡镇）；基于污水处理厂关键要素特征的污水处理能力估算，进而结合人均水资源消耗统计数据和人口统计数据、工业废水产生量等统计数据，计算中国各省市的城市生活和工业废水产生量和废水处理比例，形成中国各省市生活和工业废水处理比例估算数据集。
数据版权：中国科学院空天信息创新研究院陈正超研究团队。
环境良好的水体比例数据产品
数据内容：中国各省市的河流、湖库、水源地和总体水质良好水体比例数据集，时间范围 2015-2020 年，时间频率 5 年一次。
生产方法：收集中国各省市 2015-2020 年生态环境状况公报；《公报》数据电子化录入，形成水质数据库；根据《公报》数据采用加权平均计算各省水质良好水体比例。
数据版权：中国科学院空天信息创新研究院李俊生研究团队。
中国分省用水量及用水效率数据产品
数据内容：中国分省用水量及用水效率数据，时间范围 2015-2020 年，时间频率 5 年一次。
生产方法：利用《中国水资源公报》中分省区第一、二、三产业用水情况，结合《中国统计年鉴》中各省区第一、二、三产总产值及各省区耕地地面积分布数据，采用联合国推荐的计算方法，对不同省区的水资源使用效率进行测算。
数据版权：中国科学院西北生态环境资源研究院宋晓谕研究团队。
用水紧张程度数据产品
数据内容：
生产方法：
数据版权：中国科学院西北生态环境资源研究院宋晓谕研究团队。
水资源综合管理数据产品
数据内容：
生产方法：
数据版权：中国科学院西北生态环境资源研究院宋晓谕研究团队。
水生态系统范围随时间的变化数据产品
数据内容：
生产方法：
数据版权：中国科学院西北生态环境资源研究院宋晓谕研究团队。
全球大型湖库透明度遥感数据产品
数据内容：全球大型湖库透明度遥感数据集，时间范围 2000-2021，时间频率 1 年一期。
生产方法：基于 MODIS 卫星遥感影像，构建及检验全球湖库透明度反演算法，生产得到 2000-2021 年夏季全球大型湖库（面积大于 25km2）透明度数据集和分布图，并分析湖库透明度全球空间分布格局和长时序变化规律。
数据版权：中国科学院空天信息创新研究院张兵、李俊生研究团队。
中国用水紧张程度数据产品
数据内容：中国用水紧张程度数据集，时间范围 2010-2020，空间分辨率 0.5 度，时间分辨率为月。
生产方法：结合水资源公报统计数据，以遥感降水-蒸散发以及 WaterGAP2.2d 水资源模型模拟用水量的时空分布为基础，将省级尺度统计的水资源量与用水量按网格以及月尺度上的权重进行重新分配。根据 FAO 定义的用水紧张程度计算方法，结合中国流域尺度上的水资源可利用率数据，进行用水紧张程度估算，最终获得网格月尺度上的用水紧张程度数据。
数据版权：中国科学院空天信息创新研究院贾立研究团队。
中国自然和人工水体数据产品
数据内容：
生产方法：
数据版权：中国科学院空天信息创新研究院卢善龙研究团队。
中国地下水储量变化数据产品
数据内容：中国 GRACE/GFO 地下水储量变化数据集，时间范围 2005-2020，时间频率每月一次，空间分辨率为 0.5 度。
生产方法：以重力卫星（GRACE，GRACE-FO）、地下水位观测井、全球水文模型（WGHM）为数据源，采用协同正演模拟方法，反演全国陆地区域地下水储量变化，其中：针对观测井较多的区域，采用重力卫星与观测井融合的协同正演模拟方法；针对观测井缺乏的区域，采用重力卫星与 WGHM 融合的协同正演模拟方法。数据验证采用水资源公报、独立观测井。
数据版权：首都师范大学潘云研究团队。